癡呆是老年人群高發(fā)的神經(jīng)退行性疾病之一，及早明確高危癡呆患者對于提高診斷率及早期治療十分重要，因此開發(fā)簡單準確的癡呆風險預測模型十分關鍵。既往常規(guī)風險預測模型主要是基于社會人口學數(shù)據(jù)、生活方式或各種伴發(fā)疾病等，并沒有納入對癡呆患者診斷較為特異的頭顱MRI檢測指標。

　　為此，來自法國的學者Kurth教授等進行了一項研究，旨在明確將頭顱MRI的數(shù)據(jù)加入到常規(guī)的危險因素評估模型中是否能夠改善癡呆的預測能力，該研究發(fā)表于近期的BMJ雜志。

　　該研究是一項基于人群的隊列研究，在法國三個城市進行，納入1721例年齡≥65歲的、基線檢查無癡呆的老年人。對這些受試者進行為期10年的隨訪。主要終點是評估受試者散發(fā)性癡呆的發(fā)生情況，包括所有類型的癡呆和阿爾茨海默?。ˋD）。

　　在10年的隨訪過程中，有119例受試者確診為癡呆，其中84例患者為阿爾茨海默病。常規(guī)的風險模型包括年齡、性別、教育程度、認知功能、身體功能、生活方式（包括吸煙飲酒）、健康情況（心血管疾病、糖尿病、收縮壓）以及脂蛋白基因型等。新納入的MRI的指標包括腦白質病灶體積、腦容量以及海馬體積。

　　與常規(guī)的風險模型相比，納入MRI指標的模型其預測能力沒有顯著差異。然而，納入海馬體積或這三項指標均納入之后的模型在重新分類的能力方面顯著改善，通過決策曲線分析顯示凈獲益增加。而針對AD患者的分析也得到類似的結果。

　　該研究結論認為，納入MRI檢查指標的風險評估模型并沒有顯著改善預測所有癡呆類型的能力。然而，在重新分類和對患者預后的判斷方面具有某些臨床獲益。這些研究結果表明無需采用常規(guī)的MRI檢查指標來預測癡呆風險，尤其是在初次篩查時，比如評估是否具有癡呆高危風險。